Вакансия № 13786650 на должность "ML/NLP Architect / ML/NLP Архитектор" в городе (регионе) Долгопрудный, Россия от компании "МФТИ ГУ" на сайте Электронный Центр Занятости Населения
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "МФТИ ГУ" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "МФТИ ГУ" - http://mipt.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Образовательные учреждения; .
Репутация компании "МФТИ ГУ" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 13786650 добавлена в базу данных: Четверг, 28 марта 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 апреля 2024 года.
Рейтинг вакансии: 16,55 из 100 баллов |
Вакансия № 13786650 прочитана - 234 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Долгопрудный, Институтский переулок, 9.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 120000 руб. на вакантной должности "ML/NLP Architect / ML/NLP Архитектор".
Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ, был основан в 24.09.2019г. для создания и коммерциализации новых продуктов и технологий с целью улучшения качества и эффективности научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ для АО «Швабе» и других заказчиков - российских и мировых
Научно-исследовательский центр приглашает в команду ML/NLP Architect.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
Руководство и ответственность за полный цикл разработки коммерческих продуктов на основе NLP-технологий, а именно следующих процессов:
- Постановка задачи, cоздание технического задания по проекту.
- Предварительная обработка и подготовка данных.
- Создание программных продуктов и сервисов.
- Работы по интеграции проекта клиенту.
- Работы по сдаче проекта клиенту.
- Осуществление технической поддержки.
- Командная разработка.
- Проектирование архитектуры системы, выбор технологического стека для Backend и Frontend компонентов.
- Проведение Code Review.
- Оценка объема и сроков работ, понимание принципов оценки сроков в проекте.
- Управление релизами.
- Координация работы команды, планирование работ.
- Определение стандартов разработки.
- Оптимизация производительности.
- Предоставление экспертизы, техническая консультация.
- Коммуникация с иностранными партнерами (английский язык).
- Опыт внедрения решений на базе ML в production.
Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:
- Ответы на вопросы по тексту.
- Открытые доменные вопросы.
- Распознавание именованных сущностей.
- Анализ тональности текста.
- Классификация интентов.
- Обнаружение оскорблений.
- Высшее образование.
- Опыт работы от 2 лет.
Технические знания:
- Знание языка Python и библиотек для ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn).
- Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
- Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
- Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
- Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
- Опыт работы с Git.
- SQL, noSQL.
- Знание фреймворков и библиотек для NLP и анализа текстовых данных (DeepPavlov, Gensim, Bigartm, NLTK, Наташа, SpaCy).
- Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
Теоретические знания:
- Знание классических алгоритмов и структур данных.
- Основы статистики, теории вероятностей, линейной алгебры.
- Знание теоретических основ алгоритмов ML.
- Научные публикации в области ML.
- Предметная экспертиза в алгоритмах и архитектуре диалоговых и вопросно-ответных систем.
- Работа в одном из ведущих научно-исследовательских центров страны, в городе Долгопрудный (15 минут от метро Алтуфьево или Ховрино).
- Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
- Оплачиваемый отпуск, больничный лист.
- График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00.
- Заработная плата по результатам собеседования.
- Возможность бесплатного посещения бассейна и тренажерного зала.
Разместить Ваше резюме сейчас ...