Senior Data Engineer. Массовая персонализация
Вакансия № 18965798 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 18965798 добавлена в базу данных: Суббота, 30 марта 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 апреля 2024 года.
Рейтинг вакансии: 13,04 из 100 баллов |
Вакансия № 18965798 прочитана - 145 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем в команду Customer decisions engine Senior Data Engineer . Цель проекта сформировать платформу принятия решения по контактированию с розничными клиентами по всем продуктам Банка и экосистемы с индивидуальной частотой на основе AI. Выбор продукта осуществляется по Next Best Action алгоритму.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Создавать и улучшать процессы обработки данных.
- Анализ исходных данных и их форматов в СУБД для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
- Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (Green plum, Orаcle, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Kafka, PostgreSQL) в real-time, а также подготовка требований для разработки промышленных ETL-процессов (CTL);
- Разрабатывать схемы подключения новых источников данных.
- Принимать участие в архитектурных решениях.
- Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин данных.
- Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
- Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Prometheus).
Требования к работнику следующие:
- Знания принципов работы БД, построения хранилищ данных.
- Опыты работы разработки ETL процессов.
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами хранения и обработки данных.
- Java EE/Scala/Pyspark
- Отличное знание SQL, PL/SQL, опыт оптимизации запросов;
- Желание обучаться и развиваться.
Что мы предлагаем:
- Интересные и масштабные задачи, работа в команде профессионалов;
- Возможность обучения и сертификации за счет компании;
- Крупные и уникальные проекты в развивающейся компании;
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Рыночный фикс и годовая премия (обсуждается с успешным кандидатом);
- Социальный пакет + ДМС;
- Отсутствие строгого дресс-кода;
- Корпоративная программа лояльности (льготное кредитование, скидки в компаниях-партнерах).
Разместить Ваше резюме сейчас ...