Вакансия № 18965830 на должность "Lead Data Scientist (ML, DL)" в городе (регионе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 18965830 добавлена в базу данных: Суббота, 6 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 20 апреля 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 6,96 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы создаем крутой широкомасштабный продукт для real-time маркетинга, который будет охватывать всю линейку экосистемы Сбера. Нам в команду нужны сильные специалисты, которым достаточно сформулировать цель, а способ ее выполнения ты сможешь выбрать самостоятельно.
Если тебе откликается масштаб проекта и компании, есть желание получить уникальный опыт работы в команде сильнейших профессионалов, и ты готов вести задачу end-to-end и брать на себя ответственность за ее выполнение, то нам с тобой по пути.
Что нужно будет делать?
? Работать с большими датасетами структурированных и неструктурированных данных, искать в них инсайты и закономерности и собирать выборки для моделей;
? Строить ML модели, описывающие поведение клиента по продуктам экосистемы Сбера: usage, response, LTV, retention, churn;
? Деливерить модели в продакшн через devops;
? Мониторить и улучшать работу существующих моделей;
? В перспективе развивать AutoML;
Что ожидаем от кандидата?
? Умение вести задачу end-to-end, от идеи модели до доставки до продакшн и создание отчетности по ней;
? Опыт работы с данными, уверенное знание SQL / Python (желательно стека Hadoop);
? Уверенное знание и опыт работы с классическим ML (регрессия, бустинг, деревья);
? Будет плюсом опыт работы с моделями класса uplift;
? Будет плюсом опыт работы с DL фреймворком (предпочтительнее pytorch);
? Навыки презентации результатов работы;
? Техническое образование (предпочтительно МГУ МехМат, ВМК, Физтех, МИФИ, ВШЭ).
Наш техстек:
Данные и аналитика – Hadoop / Greenplum / Postrgresql
Back end – Apache Flink, Cassandra, Kafka, Openshift
Визуализация – Python, QlikSense
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Конкурентоспособный уровень дохода (оклад+достойные премии);
- Молодая и дружная команда;
- Корпоративное обучение, курсы, тренинги;
- Уютный и комфортабельный офис рядом с м. Кутузовская: зоны отдыха, финтес-центр, массажные кресла, подземная парковка;
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...