Вакансия № 20972428 на должность "DevOps инженер" в городе (регионе) Ростов-на-Дону, Россия от компании "CVisionLab" на сайте Электронный Центр Занятости Населения
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "CVisionLab" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "CVisionLab" - http://cvisionlab.com/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "CVisionLab" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 20972428 добавлена в базу данных: Пятница, 12 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 апреля 2024 года.
Рейтинг вакансии: 16,8 из 100 баллов |
Вакансия № 20972428 прочитана - 162 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
CVisionLab — разработчик наукоёмкого программного обеспечения в области компьютерного зрения и машинного обучения. В основе наших решений лежат передовые технологии разработки программного обеспечения, основанные на лучших DevOps и MLOps практиках, в качестве инфраструктуры используются облачные сервисы Google и Amazon, а под капотом – современные методы глубокого машинного обучения. Мы работаем над долгосрочными проектами – развиваем собственные облачные сервисы для анализа изображений и медицинских данных, а также активно участвует в разработке продуктов для наших клиентов в таких областях, как:
-
Интеллектуальные инструменты для художественной обработки фото и видео.
-
Анализ медицинских изображений.
-
Системы контроля качества на основе технического зрения.
-
Системы технического зрения для роботизированных комплексов.
-
Поиск изображений по визуальному подобию в больших фотоколлекциях, и др.
В связи с расширением проектов мы ищем в нашу дружную команду амбициозных и целеустремленных DevOps инженеров, которые разделяют трепетное отношение к технологичной разработке софта с сопутствующим написанием тестов, пакетированием и использованием подходов CI и CD.
Чем предстоит заниматься
В рамках данной вакансии мы ищем специалистов по решению сложных инфраструктурных задач, таких как:
-
Наладка и поддержка Continuous Integration (GitLab CI).
-
Подготовка и развертывание Docker контейнеров.
-
Пакетирование Python библиотек и приложений (setup.py, whl).
-
Организация окружения и правил сборки C++ приложений (qmake).
-
Наладка процесса подготовки и выпуска релизов.
-
Организация инфраструктуры для написания и запуска тестов (pytest, tox, catch2).
-
Консультирование команды по вопросам стабильности и производительности создаваемых решений.
-
Разработка инфраструктурных решений на проектах (скрипты на Bash и Python для скачивания данных и работы с различными HTTP API, настройка облачных сервисов).
Что мы предлагаем нашим сотрудникам
Своим сотрудникам мы предлагаем конкурентную заработную плату (белую и пушистую!), возможность совмещать работу из дома с работой в уютных офисах в Таганроге и Ростове, обеды и печеньки за счет компании. Задачи у нас сложные, и мы уже сломали себе голову над их решением :) Если вам такое по духу – добро пожаловать в круг единомышленников!
Что мы ожидаем от идеального кандидата
-
Уверенная работа в Unix-подобных системах.
-
Уверенное знание Bash.
-
Уверенное знание Docker.
-
Опыт развертывания и настройки Kubernetes кластера.
-
Опыт настройки CI (в идеале gitlab).
-
Уверенное знание Python.
-
Навыки организации сборки проектов на C++.
-
Хорошее знание технического английского языка.
Дополнительным плюсом будет:
-
Облачными платформами Amazon Web Services или Google Cloud Platform.
-
Проектами в области computer vision или machine learning.
-
Web API различных сервисов.
Как устроен наш процесс найма
Все начинается с небольшого удаленного интервью с HR-специалистом, в рамках которого мы уточняем базовые моменты, необходимые для работы, и рассказываем о наших проектах. Далее мы обычно предлагаем выполнить небольшую тестовую задачу, и приглашаем кандидатов на очное интервью с техническим директором и одним из техлидов компании. В рамках интервью будем разбирать решение тестовой задачи, поговорим об особенностях bash, Docker, CI/CD и с удовольствием ответим на все ваши вопросы о компании, команде, наших проектах и работе у нас.
Что дальше
Работа в нашей компании начинается с погружения в принятые у нас технологии разработки и ведения проектов. Первые месяц-два отведены на обучение в плотном взаимодействии с техническим директором и техлидами компании.
Спасибо, что дочитали до конца ;) Присоединяйтесь к нам – будет интересно!
Разместить Ваше резюме сейчас ...