Вакансия № 22740437 на должность "Data scientist (Marketing)" в городе (регионе) Москва, Россия от компании "Мокка" на сайте Электронный Центр Занятости Населения

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Мокка" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Мокка" - https://mokka.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "Мокка" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 22740437 добавлена в базу данных: Пятница, 19 апреля 2024 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 апреля 2024 года.

Вакансия № 22740437 прочитана - 130 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Варшавское шоссе, 9с1Б.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка – более 9 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 9,5 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, Иль Де Ботэ, М.Видео и другие.

Наши клиенты любят делать покупки и ценят простоту, удобство и технологичность наших сервисов, которые всегда под рукой в мобильном приложении Мокка.

Мы быстро растем как бизнес и как компания, подключаем новых партнеров из разных категорий, запускаем новые сервисы, развиваем свои технологии. Мы также верим, что люди – это самое главное, и находимся в поиске сильных профессионалов, которые станут частью нашей команды.

Что мы предлагаем?

• Привлекательную заработную плату в соответствии с навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ;

• Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI;

• Профессиональный коллектив и возможность развития;

• Открытую и простую коммуникацию внутри команды;

• Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская);

• Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 удаленно);

• ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение и т.д.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

То, чем предстоит заниматься на регулярной основе:

• Участие в церемониях Agile (работает по Sсrum);
• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью максимизации LTV клиента: кросс-продажи, борьба с оттоком, индивидуальные кривые эластичности;
• Разработка рекомендательных систем для персонализации интерфейсов: мобильное приложение и сайт;
• Разработка прототипа features store и курирование его реализации командами DWH/DMP;
• Тестирование новых источников данных для задач максимизации LTV.

Наши пожелания к экспертизе:

• Понимание принципов работы CRM, жизненного цикла клиента, канальных ограничений, LTV клиента;
• Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining;
• Промышленное использование ML алгоритмов для задач повышения конверсии персональных предложений: повышение среднего чека/уровня конверсии, противодействие «churn»;
• Опыт разработки NBA оптимизатора;
• Опыт разработки контентных рекомендаций: collaborative filtering, als, factorization machines. Embedding clustering и DPP алгоритмы;
• Не менее 2 внедренных в промышленную эксплуатацию ML моделей;
• Знание SQL на хорошем уровне. Оконные функции, иерархические запросы;
• Linux. Знание основных команд, умение писать bash скрипты. Умение работать с pipe;
• Опыт работы с git;
• Отличное знание Python;
• Уметь remote-development;
• Знать стандартный набор DS: numpy, pandas, sklearn;
• Знакомство с pytorch / tensorflow.
  
  Будет плюсом:
• Умение работать с docker контейнерами;
• Опыт работы с облачными сервисами Yandex.Cloud (S3, Kubernetes).

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Написать в компанию ...

Отправить резюме в организацию ...

Позвонить работодателю ...