Вакансия № 24865956 на должность "Ведущий Data Scientist" в городе (регионе) Санкт-Петербург, Россия от компании "Click" на сайте Электронный Центр Занятости Населения
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Click" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Click" - http://companyclick.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Click" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 24865956 добавлена в базу данных: Среда, 24 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 апреля 2024 года.
Рейтинг вакансии: 13,37 из 100 баллов |
Вакансия № 24865956 прочитана - 83 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Санкт-Петербург, улица Рентгена, 5А.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Привет!
Мы - крутая команда команда Click, мы разрабатываем высоконагруженную рекламную платформу, которая является одним из лидеров в своей области.
Это уникальная передовая технология сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
У нас гео-распределенные высоконагруженные бекенды, принимающие каждую секунду десятки тысяч запросов на подбор рекламного предложения, терабайты данных в DWH и сервисы их эффективно обрабатывающие.
Мы постоянно растем, и сейчас ищем Senior/Lead Data Scientist, который усилит нашу команду!
Мы предлагаем:
- Удаленная работа или комфортный офис в 10 минутах от метро Петроградская на выбор;
- 100% белая заработная плата в зависимости от ваших ожиданий;
- Трудоустройство по ТК РФ или в другом комфортном формате;
- Гибкое начало рабочего дня (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00);
- Премии по результатам труда;
- Полный соц. пакет (доплата до 100% оклада при отпускных и больничных);
- Зона отдыха (кикер, playstation 5, настольный теннис, массажное кресло);
- Завтраки, салаты на обед, холодильник с разными вкусняшками и напитками;
- Ежемесячная компенсация питания;
- ДМС после испытательного срока;
- Корпоративный спорт (зарядка в офисе, волейбол, йога, бокс);
- Корпоративные мероприятия;
- Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
- Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
- CI/CD и низкий time to market
Наши пожелания к кандидату:
- Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения от 2-х лет;
- Знание SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД);
- Знание как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения и поддержки в производственной среде;
- Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики;
- Умение самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения;
- Опыт наставления команды от 3-х человек.
Основные задачи будущего коллеги:
- Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.;
- Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений, развивать аналитическую инфраструктуру;
- Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы;
- Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели;
- Совершенствовать существующие и добавлять новые метрики о состоянии рекламной сети, настраивать и улучшать автоматизированный мониторинг;
- Развивать и наставлять младших членов команды.
Оставляйте свои отклики для записи на собеседование или пишите сразу в телеграм @daryaclick для оперативной обратной связи!)
Разместить Ваше резюме сейчас ...