Вакансия № 24866141 на должность "Аналитик данных (Рекламные технологии)" в городе (регионе) Москва, Россия от компании "VK" на сайте Электронный Центр Занятости Населения
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "VK" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "VK" - http://corp.mail.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .
Репутация компании "VK" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 24866141 добавлена в базу данных: Вторник, 2 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 апреля 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 12,08 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинградский проспект, 39с79.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша команда занимается:
- анализом данных и поиском точек роста ключевых метрик, повышением эффективности для рекламодателей, повышением качества рекомендаций рекламы для пользователей, оптимизацией рекламного трафика;
- улучшением модели предсказания целевых действий пользователя, сегментацией пользователей на основе поведения в прошлом;
- запуском экспериментов с момента выдвижения гипотезы до момента запуска, контроля и оценки.
И все это в контексте по-настоящему «больших данных», высоконагруженных и быстрорастущих сервисов, собственного кластера для вычислений, нескольких сотен различных источников данных для разного рода задач.
Стек: Jupyter, Python, SQL, Excel.
Задачи:
- анализ данных для поиска точек роста ключевых метрик;
- проведение и статистическая оценка экспериментов;
- разработка и автоматизация отчетности для задач R&D;
- Ad hoc аналитика;
- сбор и обработка больших данных.
Будет плюсом:
- опыт работы с Hadoop и Spark;
- опыт проведения и оценки A/B-тестов;
- опыт работы с redash и superset.
Требования к работнику следующие:
- опыт работы от 1 года в сфере анализа данных (желательно e-commerce);
- Python + библиотеки для анализа данных (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy);
- SQL на уровне: запросы / подзапросы / джойны / оконные функции;
- понимание основных алгоритмов ML;
- Excel — продвинутый пользователь.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...