Middle Data Scientist
Вакансия № 26296964 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Группа НЛМК" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Группа НЛМК" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Группа НЛМК" - http://nlmk.com/ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Металлургия, металлообработка; .
Репутация компании "Группа НЛМК" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: проектная работа/разовое задание.
Вакансия № 26296964 добавлена в базу данных: Понедельник, 29 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 4 мая 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 15,97 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
НЛМК - международная сталелитейная компания с активами в России, США и пяти странах Европы.
Производство вертикально интегрировано, это позволяет контролировать всю цепочку создания металлопродукции от добычи сырья до финальной обработки и поставки стали потребителям.
В рамках трехлетней стратегии компании мы планируем разработать и внедрить принципиально новые системы, учитывающие лучшие практики мирового опыта учета производства, в микросервисной архитектуре на современном стеке технологий. Сейчас мы в поиске Data Scientist
ВАС ЖДЕТ:
- Анализ доступных источников данных, объективная оценка их качества, поиск способов работы с теми наборами, которые есть в наличии;
- Анализ специализированной и отраслевой литературы с целью обогащения моделей новыми признаками;
- Разработка полного пайплайна моделей машинного обучения (первичная обработка данных, обучение модели, анализ метрик, визуализация, внедрение в сервис, контроль деградации);
- Оперативное создание / доработка моделей под требования и приоритеты владельца продукта «без ТЗ»;
- Активное участие в тестировании и внедрении сервисов, использующих модели.
МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:
- Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий;
- Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy, Statsmodels), умение визуализировать данные seaborn, plotly;
- Опыт применения библиотек машинного обучения XGBoost, CatBoost, Scikit-learn. Умение строить ансамбли моделей с использованием sklearn;
- Понимание пайплайна работы с временными рядами, владение библиотеками для генерации признаков;
- Опыт решения оптимизационных задач с использованием scipy, gurobipy и др.;
- Знание методов интерпретации black box моделей (SHAP, Monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом;
- Опыт работы с TensorFlow (Keras) или PyTorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом;
- Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Лучшие практики мирового опыта учета производства, в микросервисной архитектуре на современном стеке. У нас технологическая платформа, на которой внедрено большинство сервисов управления жизненным циклом разработки;
- Договор ГПХ;
- Удаленный график работы;
- Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация;
- Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...