Аналитик данных / Data scientist
Вакансия № 3856638 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "CARDIF, Страховая компания" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "CARDIF, Страховая компания" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "CARDIF, Страховая компания" - https://new.cardif.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "CARDIF, Страховая компания" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 3856638 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 апреля 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 10,98 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее: - Обработка больших объемов структурированных и неструктурированных данных компании с использованием передовых аналитических решений (компьютерное зрение, лингвистический анализ, кластеризация);
- Участие во всем цикле работ по построению, оценке и внедрению моделей машинного обучения;
- Построение моделей и применение методов машинного обучения;
- Визуализация данных и построение отчетов в сотрудничестве с бизнес-аналитиками;
- Развитие экспертизы в области data science.
Требования к работнику следующие: - 1-2 лет года опыта работы в области статистики, data mining и машинного обучения;
- Понимание основных этапов процесса анализа данных;
- Опыт применения алгоритмов машинного обучения для решения практических задач;
- Способность представить результаты решения перед заказчиком и другими членами команды;
- Знание языка Python и опыт использования языка для анализа данных;
- Понимание принципов работы Web сервисов, умение интеграции моделей в production с помощью одного из Python фреймворков (например, flask)
- Знание SQL.
Будет плюсом:
- Опыт работы с инструментами анализа данных и библиотеками из Python стека (numpy, scipy, scikit-learn, pandas, matplotlib etc.)
- Знакомство с BI (Qlik view);
- Навыки визуализации данных (например, опыт работы с gephi, seaborn, bokeh или другими подобными инструментами);
- Знание инструментов работы с натуральным языком (NLP) и извлечения информации из текстов (gensim, nltk, SpaCy, bigARTM, openNLP, mallet etc. );
- Понимание основных архитектур нейронных сетей и опыт работы с фреймворками для их построения и обучения (keras, tensorflow);
- Знание моделей и методов эконометрики.
Условия труда в компании на вакантном месте такие: - Работа в международной компании:
- Расширенный соц.пакет;
- Перспективы профессионального и карьерного роста.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...