Вакансия № 6129876 на должность "Data Scientist/Data Analyst (Аналитик Данных)" в городе (регионе) Минск, Беларусь от компании "Мобеклс" на сайте Электронный Центр Занятости Населения
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Мобеклс" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Мобеклс" - http://mobecls.com
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Мобеклс" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 6129876 добавлена в базу данных: Понедельник, 25 марта 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Вторник, 16 апреля 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 21,29 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Минск, проспект Дзержинского, 127.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 1000 USD на вакантной должности "Data Scientist/Data Analyst (Аналитик Данных)".
Требуемый опыт работы: от 1 года
ProteiQ - немецко-белорусский стартап (www.proteiq.com) с исследовательским центром в Берлине. Мы занимаемся исследованием белкового состава крови человека для повышения эффективности тренировок спортсменов и предупреждения развития тяжёлых заболеваний. ProteiQ - одна из 4 компаний в мире (помимо 3 университетов - из США, Швейцарии и Австралии) и единственная в Беларуси, которая занимается собственными исследованиями и коммерческими заказами по идентификации белковых биомаркеров.
Подробнее о наших исследованиях - в журнале MDPI: https://www.mdpi.com/2227-7382/6/3/33
Задачи:
- Участие в разработке собственного софта, который позволит выявлять на ранних стадиях сложные заболевания, в т.ч. рак и остеопороз,
- Оптимизация статистических методов обработки сигнала.
Требования к работнику следующие:
- Теория вероятности, математическая статистика, методы анализа и обработки Big Data,
- Machine learning и углубленная аналитика данных, интерпретация результатов,
- Python или R (желательно),
- Английский - не ниже Intermediate.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Работа в команде профессионалов под руководством Dr. Arnoud Groen (www.ajgroen.com),
- Возможность использовать и комбинировать Machine learning, Big Data и другие современные технологии на длительном и высоконагруженном проекте,
- Комфортный офис возле метро и гибкий график работы,
- Размер конечной заработной платы и дополнительные бонусы – по результатам собеседования.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...