Вакансия № 7521638 на должность "Data Analyst / Data Scientist" в городе (регионе) Санкт-Петербург, Россия от компании "Beltel" на сайте Электронный Центр Занятости Населения
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Beltel" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Beltel" - http://www.beltel.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Beltel" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 7521638 добавлена в базу данных: Пятница, 12 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 апреля 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 17,06 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Санкт-Петербург, улица Маяковского, 3БлитА.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Приглашаем присоединиться к команде профессионалов компании Beltel.
Beltel назван лучшим партнёром 2018 года Microsoft в России в номинации «Big Data Analytics».
В связи с увеличением объема работ нам нужен ещё один профессионал.
Если Вы в курсе
что такое мат.статистика и теория вероятностей
А ещё
есть опыт анализа больших объемов данных и имеется опыт написания программ на Python / R
И кроме этого есть
знание математических методов и принципов создания распределенных алгоритмов класса Machine Learning
Ваше образование связано с математикой, информатикой, физикой - это как плюс, но важный плюс
То Вам есть смысл позвонить или написать нам.
У нас есть ряд интересных задач для Вас.
- Выполнение статистического анализа данных и подготовка данных для моделирования.
- Доработка существующих алгоритмов машинного обучения для конкретной задачи (R или Python).
- Проверка гипотез, подбор наилучшей модели (тестирование, валидация и т.п.), оптимизация параметров модели.
- Участие в публикации и визуализации итоговой модели.
- Поддержка и дообучение модели при необходимости в дальнейшем.
Внимательно ознакомьтесь с нашим сайтом www.datanomics.ru
Условия : По заработной плате -готовы договариваться с успешно прошедшими интервью.
Бизнес-центр класса А в центре города (3 минуты от Невского пр. и Площади Восстания)
Пожалуйста, не стесняйтесь задавать вопросы.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...