Вакансия № 3285994 на должность "Ведущий инженер-программист" от компании "Институт инженерной Физики" в городе (регионе) Москва, Россия на Мультирегиональном Электронном Центре Занятости Населения

Репутация компании "Институт инженерной Физики" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой компании.

Оставить отзыв об этой компании без регистрации бесплатно.

Тип занятости на вакантном месте работы в организации/ИП: полный рабочий день.

Обязательное требование работодателя к опыту работы искомого сотрудника: от 3 лет.

Обязательное требование работодателя к образованию искомого работника: высшее образование.

Вакансия № 3285994 добавлена в базу данных: Среда, 3 апреля 2024 года.

Дата обновления этого объявления с предложением работы: Среда, 24 апреля 2024 года.

Вакансия № 3285994 прочитана - 38 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакантное место работы в компании находится по адресу: Москва, 2-й Кожевнический переулок, 12с10.

Работодатель в городе (регионе) Москва предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы..

В обязанности соискателя входит следующее:

• • Анализ функциональных требований и выдача предложений по их технической реализации;
  • Разработка Back/Frontend функциональных приложений;
  • Выдача исходных данных для разработки проектной и программной документации (пояснительная записка, описание, программы и т.д);
  • Выдача исходных данных для разработки эксплуатационной документации (инструкции, руководства);
  • Функциональное тестирование разработанного ПО.

Компанией к работнику предъявляются следующие желательные требования:

• • Образование высшее (техническое);
  • Умение писать понятный и воспроизводимый код;
  • Опыт работы с данными (на примере минимум 3-х библиотек Рython);
  • Опыт работы с данными посредством SQL (на примере одной СУБД; Teradata ;MS SQL, Postgres, Oracle);
  • Опыт работы с распределенными системами (HADOOP, Azure) посредством Spark, Kafka;
  • Опыт создания классов, декораторов и функций в Рython;
  • Опыт работы с данными и оперирования ими, оптимизация и сжатие данных, опыт работы с матрицами;
  • Опыт тюнинга моделей машинного обучения и подборка функций потерь, оптимизатора и функций активации в рамках решения задач машинного обучения;
  • Опыт использования блендинга, стекинга и ансамблирования различных моделей;
  • Опыт использования сложных структур нейросетей, в том числе сверточных и рекурентных;
  • Опыт сокращения времени обучения моделей с минимальной потерей точности;
  • Умение делегировать/ дробить проект на задание для других участников команды проекта;
  • Понимание устройства нейросетей и опыт использования простых моделей нейросетей;
  • Понимание функций потерь, оптимизаторов в моделях машинного обучения;
  • Понимание функций обратного вызова для оптимизации моделей машинного обучения.
  • Будет преимуществом:
  • Опыт использования более сложных методов решения задач регрессии во временных рядах: градиентный бустинг, нейросети;
  • Опыт создания собственных метрик оценки моделей машинного обучения для регрессии;
  • Опыт создания собственных методов разделения данных для проведения кросс-валидации и поиска по сетке;
  • Опыт сокращения времени обучения моделей с минимальной потерей точности;
  • Опыт создания устойчивых моделей и умение объяснить изменение точности модели на новых данных;
  • Приветствуется опыт сокращения потребления вычислительных ресурсов при обучении моделей;
  • Опыт использования пайплайнов и станкингов различных моделей нейросетей;
  • Опыт создания нейросети с "нуля" без использования сторонних специализированных на нейросетях библиотек, понимание математического аппарата внутри нейросети;
  • Опыт использования обученной нейросети в других методах машинного обучения (использование весов признаков, выходных данных определенных слоев и т.д.)
    

Компания может предложить следующие условия труда:

• • Работа в крупной компании сферы IT
  • -Оформление и предоставление социальных льгот, гарантий согласно ТК РФ;
    -Регулярное повышение квалификации (при необходимости);
    -Возможность (льготного для сотрудников Института) обучения в аспирантуре Института;
    -Возможность защиты кандидатской и докторской диссертации;
    -Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста;
    -Оборудованное рабочее место и комфортный офис.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Написать в компанию ...

Отправить резюме работодателю ...

Позвонить в организацию ...