Junior (Middle) Data Scientist / Специалист по машинному обучению
Вакансия № 12321020 в населенном пункте (городе) Аэропорт, Россия от компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», SM Lab" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |
Репутация компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», SM Lab" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 12321020 добавлена в базу данных: Вторник, 30 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Вторник, 21 мая 2024 года.
Рейтинг вакансии: 5,77 из 100 баллов |
Вакансия № 12321020 прочитана - 91 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Мультирегионального Электронного Центра Занятости в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Аэропорт, Москва, Кочновский пр., 4К3.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В связи с расширением AI команды направления Marketing и Digital ищем Junior / Middle специалиста на позицию Data Scientist.
Чем мы занимаемся?
Мы разрабатываем ML решения для оптимизации функциональности цифровых продуктов компании и повышения качества прямых коммуникаций с клиентами.
Текущие проекты включают в себя:
• Прогнозные модели клиентского поведения (например, предсказание покупки за период)
• Uplift моделирование оптимальной промо кампании для клиента
• Различные реализации user-product и product-product рекомендательных систем
• Разработку алгоритмов персонализированного ранжирования контента
В ближайших планах:
• Speech2text и NLP для классификации обращений пользователей в проекте виртуального помощника
• CV в задачах рекомендаций и ранжирования контента
Чем будешь заниматься ты?
· Формулировать требования к сбору обучающей выборки
· Генерировать и проверять гипотезы, тестировать новые признаки
· Строить пайплайны от расчета признаков до получения предсказания по модели
Наш стек:
• Под разработку ML в нашем распоряжении суперкомпьютер NVidia DGX-2
• Для обработки данных: PL/SQL (Oracle), Hive / Impala, Spark
• Для обучения моделей: Python (Tensorflow / PyTorch / Keras, SKlearn, XGBoost)
• Для автоматизации пайплайнов: Airflow
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket, работаем спринтами
Что ждем от тебя:
· Техническое / математическое образование, желательно в области Data Science
· Понимание основных методов Machine Learning
· Уверенное владение Python стеком для Data Science
· Уверенное владение SQL для подготовки данных
· Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket/Github/Gitlab)
· Опыт работы с Linux
· Английский на уровне чтения документации
· Желательно понимание основных принципов Deep Learning
· Желателен опыт работы с одной из DL библиотек
Мы предлагаем:
· Работу в крупной стабильной российской компании - лидере рынка sports retail
· Комфортный офис в районе м. Аэропорт
· График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать)
· Премии по результатам работы 2 раза в год
· Скидка 30% в магазинах Спортмастер, Ostin, Funday
· ДМС, включая стоматологию
· Оплачиваемое обучение и конференции
Разместить Ваше резюме сейчас ...