Специалист по прогнозированию/ Аналитик (ML)
Вакансия № 22393955 в населенном пункте (городе) Санкт-Петербург, Россия от компании "Лента, федеральная розничная сеть, Супермаркет" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Лента, федеральная розничная сеть, Супермаркет" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Лента, федеральная розничная сеть, Супермаркет" - http://lenta.com
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Розничная торговля; .
Репутация компании "Лента, федеральная розничная сеть, Супермаркет" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22393955 добавлена в базу данных: Понедельник, 1 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 апреля 2024 года.
Рейтинг вакансии: 40,48 из 100 баллов |
Вакансия № 22393955 прочитана - 321 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Мультирегионального Центра Занятости в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Санкт-Петербург, улица Савушкина, 119.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: до 70000 руб. на вакантной должности "Специалист по прогнозированию/ Аналитик (ML)".
В центральном офисе федеральной розничной сети "Лента" открыта вакансия Специалиста по прогнозированию в Службе управления запасами.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Прогнозирование спроса по вверенному ассортименту
- Предоставление отчетности по результатам прогнозирования (поиск причин, анализ, устранение)
- Взаимодействие с аналитиками больших данных для тестирования гипотез с целью улучшения качества прогнозов
- Коммуникация со смежными отделами для улучшения качества прогнозирования
- Разработка новых и оптимизация существующих способов прогнозирования
Требования к работнику следующие:
- Высшее образование (экономическое/ мат. методы)
- Знание основных моделей прогнозирования, SQL, Python, R3, Power BI
- Опыт работы в области управления товарными запасами будет Вашим преимуществом
- Опыт работы с Python будет вашим преимуществом
- Опыт прогнозирования регулярных, сезонных, акционных продаж/ спроса в розничной торговле (оценка и оптимизация качества прогноза, выявление тенденции, сезонности) будет Вашим преимуществом
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Работа в современной и стабильной компании
- Рабочий день с 9.30 до 18.00
- Возможность работать удаленно
- Многоуровневая система обучения и развития персонала
- Официальная оплата труда
- Годовое премирование на основании результатов Performance management
- Компенсационный пакет - ДМС, включая стоматологию
Разместить Ваше резюме сейчас ...