Senior/Team Lead Data Scientist
Вакансия № 22609566 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22609566 добавлена в базу данных: Воскресенье, 28 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Вторник, 30 апреля 2024 года.
Рейтинг вакансии: 13,75 из 100 баллов |
Вакансия № 22609566 прочитана - 117 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Мультирегионального Центра Занятости в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В Управление структуры продуктов банковской книги ищем Senior Data Scientist.
Вы будете выполнять работу над моделями для решения конкретных нетривиальных бизнес-задач.
· Разработка и поддержка data science моделей (прогноз поведения клиентов и динамики портфеля, эластичность к цене, оптимизация структуры продуктов и другие модели):
- сбор и анализ требований к моделям
- сбор и анализ исходных данных
- формирование гипотез с учетом рыночной специфики, особенностей продуктов и клиентских сегментов и т.п.
- построение моделей
- анализ моделей (статистические тесты, тесты на непротиворечивость и интерпретируемость и т.п.)
· Интерпретация результатов, достоинств и ограничений разработанных моделей руководству для применения в области:
- ценообразования и структурирования продуктов
- прогнозирования ожидаемой доходности продуктов / клиентов
- риска ликвидности, процентного и валютного рисков
- управления капиталом
- управления структурой баланса
· Формирование требований на автоматизацию модели
· Предложения новых идей по внедрению практик data science в бизнес-процессы
- Сильные знания в области data science / computer science / математики
- Продвинутое использование Python / R, SQL
- Опыт в построении и анализе data science моделей
- Внимательность и точность
- Готовность к совершенствованию знаний в областях data science и управления структурой продуктов банковской книги
- Готовность работать индивидуально и в команде на достижение конечного результата
- Опыт в областях управления активами и пассивами, управления риском ликвидности, процентным и валютными рисками, понимание рынка Fixed income – преимущество
- Опыт работы с Bloomberg и Reuters – преимущество
· Конкурентную компенсацию
· Дружную команду профессионалов
· Возможность развития и участия в data science сообществе Сбербанка
Разместить Ваше резюме сейчас ...