AI researcher
Вакансия № 22793286 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "HUAWEI" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "HUAWEI" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "HUAWEI" - http://www.huawei.com/ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Электроника, приборостроение, бытовая техника, компьютеры и оргтехника; Телекоммуникации, связь; .
Репутация компании "HUAWEI" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 22793286 добавлена в базу данных: Воскресенье, 7 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Среда, 1 мая 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 43,73 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Смоленская площадь, 3.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Requirements:
Master in Applied Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, or another quantitative discipline
3+ years’ experience in machine-learning-related development
Proficient experience in Supervised/Unsupervised, understanding of Reinforcement Learning
Basic understanding of End-to-End Learning, Transfer Learning, Federated Learning
Solid understanding of Image/Video/Signals processing (classification, segmentation, captioning, in-painting, generation, etc.)
Experience in Low Level Image Processing: demosaicing, noise/blur removal, details enhancement, super resolution, etc.
Excellent understanding of overfitting/underfitting problem, Deep NN vs Shallow NN
Experience with common data scientist toolkits: PyData stack, Tensorflow, Keras, PyTorch, Caffe, Caffe2, CUDA, etc.
Proficiency in Linear Algebra, Mathematics, Probability Theory, and Statistics
Excellent understanding of classical ML algorithms (k-Means, Naive Bayes, SVM, Decision Tree, SVM, Ensemble methods, etc.) and modern approaches
Experience with CNN, RNN, GAN, Autoencoders, VAE, etc.
Experience in NN compression/quantization/acceleration
Experience in data set preparation (normalization, labeling, consistency, dimension reduction, etc.)
Ability to postulate and verify a hypothesis regarding data set
Good knowledge of Python
Basic knowledge of C/C++, Java
English speaking/writing at Intermediate level
Good communication and presentation skills
Full-time employment
Readiness for US, European. and China short-term travels
Responsibilities:
Develop innovative AI algorithms for mobile devices for all scenarios in mobile, which include technologies for computer vision and sensor intelligence
Design and implement machine learning and engineered techniques to solve performance issues of computer vision and sensor intelligence
Investigate the industry and academic technology trends on computing photography, sensor intelligence, and machine learning technologies
Investigate design approaches, prototype new technology, and evaluate technical feasibility
Data mining using state-of-art methods
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...