Вакансия № 24866210 на должность "Аналитик данных (базовые сервисы и инструменты, стенды метрик)" в городе (регионе) Москва, Россия от компании "Ozon Fintech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Ozon Fintech" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 24866210 добавлена в базу данных: Суббота, 6 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 апреля 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 16,08 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Каждый день продуктовые команды в Ozon проводят десятки АБ-экспериментов. По их окончанию, аналитикам нужно проанализировать информацию об изменениях целевых показателей: количества заказов, прибыли, конверсий и многих других. Помимо общих метрик Ozon, у каждой команды есть свои - например Поиску важна конверсия из запроса в клики, а рекламе - количество показов и покупок. Наша платформа помогает продакт менеджерам и аналитикам проводить AB тесты и принимать решения на основе данных. Десятки миллионов покупателей пользуются сайтом ежедневно, создавая огромный поток событий. Платформа отвечает за вычисления, предварительный анализ метрик и интеграцию с процессами разработки. К примеру, нужно контролировать, что изменения одной команды не навредят другой. Мы используем Airflow для управления графами вычислений, обработка данных происходит в Apache Spark. Данные для расчёта метрик берутся из HDFS, куда они аггрегируются из разных источников: ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, Vertica. Расчитанные метрики сохраняются в БД и отдаются наружу с помощью сервисов на Go.
Основные задачи, которые нам предстоит решать:
- реализация алгоритмов расчёта метрик и оптимизация планов вычислений
- адаптация к усложнению бизнес логики и схем хранения данных (разделение метрик по платформам, типам оплаты и т.п.)
- интеграции с новыми источниками данных поддержка логики расчётов и иерархии метрик Количество часов в неделю 40
Требования к кандидату :
- Опыт работы в продуктовой аналитике данных от 2 лет.
- Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
- Уверенное владение python, pyspark, SQL.
- Понимание принципов обработки больших данных. Надо любить и хотеть писать аккуратный код в продакшен - наши расчёты должны работать максимально точно и надёжно, ведь цена ошибки измеряется миллионами рублей.
- Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...