Вакансия № 25264121 на должность "Старший аналитик данных / Senior Data Analyst" в городе (регионе) Москва, Россия от компании "ООО Оптимакрос" на сайте Электронный Центр Занятости Населения
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |
Репутация компании "ООО Оптимакрос" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 25264121 добавлена в базу данных: Воскресенье, 21 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 апреля 2024 года.
Рейтинг вакансии: 6,02 из 100 баллов |
Вакансия № 25264121 прочитана - 35 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Мультирегионального Электронного Центра Занятости Населения в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 70000 до 120000 руб. на вакантной должности "Старший аналитик данных / Senior Data Analyst".
В крупный международный проект Optimacros требуется Data Analyst с опытом от 3 лет.
Optimacros — конструктор для построения систем планирования, бюджетирования, план-факт анализа, прогнозирования, бизнес-аналитики, BI, EPM и отслеживания эффективности компаний.
Условия и перспективы:
- Работа в стабильной, развивающейся компании с перспективой роста
- Возможность отстроить и возглавить техническую сторону направления анализа данных
- Работа над разнообразными проектами: наши клиенты работают в самых разных сферах экономики и им требуется решать задачи от планирования производства до ежегодной корпоративной отчётности
- Гибкий стек и приветствие инициативы: мы только начали развивать направление анализа данных и будем рады использовать лучшие и самые современные практики
- Зарплата от 70 до 120 тыс. руб. в зависимости от навыков и масштаба задач
- Возможно участие в капитале компании (опционная программа)
- Полугодовой/годовой бонус
- Гибкий график и частичная занятость (не менее 30 часов в неделю)
- Удаленная работа (местоположение не имеет значения)
- Гражданство кандидата не имеет значения
- Работа в дружном коллективе профессионалов, участие в корпоративных мероприятиях
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Развитие направления анализа данных в нашей компании, развитие продукта Optimacros в сфере статистического прогнозирования
- Руководство/наставничество/помощь коллегам по направлению и руководство командой младших аналитиков
- Взаимодействие с клиентами и методологическая поддержка: участие в защите пилотных проектов, консультирование клиентов по вопросам вашей сферы компетенций
- Разработка типовых решений по интеграции аналитических решений и алгоритмов с платформой Optimacros
- Работа с различными источниками данных (реляционными и нереляционными БД, непосредственно с системой Optimacros, интернет-ресурсами и т.д.)
- Работа с данными: изучение и извлечение полезной информации, статистический анализ, построение прогнозов, построение отчётов
- Написание и поддержка в актуальном состоянии технической документации, ведение репозитория в GitHub
Требования к работнику следующие:
- Владеть необходимым математическим аппаратом: вам нужно не только уметь что-то делать, но и понимать, почему то, что вы делаете, работает и как это работает
- Уметь анализировать задачи не только в разрезе анализа данных, но и в разрезе архитектуры кода, алгоритмов, структур данных
- Опыт разностороннего анализа данных: выявление выбросов, закономерностей, выдвижение и проверка гипотез, решение задач классификации, визуализация
- Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа
- Владеть языком программирования Python: типы данных и их особенности, ООП-программирование, функциональное программирование, асинхронность, многопоточность. Python — ваш инструмент и нужно уметь им пользоваться, а ваши задачи будут требовать немало вычислительных ресурсов
- Писать стилистически и структурно понятный код
- Владеть основными библиотеками для работы с данными (например, matplotlib, pandas, seaborn, numpy, scipy, SQLAlchemy)
- Уметь работать с SQL-запросами: как минимум извлечение данных с простой их предварительной обработкой
- Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Базовые знания Git и GitHub: исходный код и документация должны быть доступны коллегам в любом месте в любое время
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Замечание для склонных к недооценке собственных способностей и опыта. Мы живём в реальном мире и понимаем, что идеальных кандидатов (как и работодателей) не существует. Мы будем очень рады, если вы будете идеально подходить под наши требования, но главное, что мы ожидаем, — что вы можете и готовы полноценно брать на себя задачи сферы анализа данных. С чем-то в любом случае нужно будет разбираться впервые, что-то нужно будет учить и доучивать.
Плюсом будут:
- Владение R
- Опыт работы с OLAP-Системами (Optimacros, Anaplan, IBM TM1моделей данных (сводные таблицы)
- Техническое образование (IT), опыт работы с разработчиками
- Опыт решения задач Data Science
- Знания и опыт в области распределённого хранения данных и распределённых вычислений
- Парсинг данных из открытых источников
- Опыт ведения документации, создания инструкций
- Английский язык на уровне профессионального общения
Просьба не беспокоить, если:
- Вы не готовы к решению сложных задач
- Вам не интересен продукт компании
Разместить Ваше резюме сейчас ...