Data Engineer
Вакансия № 27874153 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО HeadHunter::Backend" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |
Репутация компании "ООО HeadHunter::Backend" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 27874153 добавлена в базу данных: Вторник, 2 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Среда, 1 мая 2024 года.
Рейтинг вакансии: 31,67 из 100 баллов |
Вакансия № 27874153 прочитана - 95 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Мультирегионального Центра Занятости в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Годовикова, 9с10.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы создаём высоконагруженный сервисный сайт, который занимает 3 место в мире по рейтингу SimilarWeb среди сайтов по поиску работы. Ежедневно к нам приходят около полутора миллионов пользователей, смотрят более 100 миллионов страниц (до 10000 в секунду), и делают около 1 миллиона откликов на вакансии. Мы хотим знать о всех действиях пользователя и понимать их поведение. Поэтому внедряем различные инструменты для сбора и анализа данных, и сейчас ищем человека, который будет развивать инфраструктуру нашего DWH.
Стек:
· Ванильный Apache Hadoop последней версии
· Apache Airflow как основной оркестратор
· Apache Kafka для доставки данных, Flink для их обработки
· Spark 3
· Hive 3
· Trino
· Greenplum
Чем предстоит заниматься:
- Развитием, оптимизацией внутреннего фреймворка расчетов A/B-экспериментов;
- Выстраивать и развивать процессы обработки данных в компании;
- Разрабатывать и сопровождать решения для пакетной и потоковой выгрузки данных из корпоративных и внешних систем в аналитическое хранилище;
- Развивать инфраструктуру хранилища, экспериментировать с новыми системами сбора, хранения и анализа данных;
- Поддерживать, развивать и мониторить существующие hadoop-кластера;
- Помогать аналитикам и разработчикам в их ежедневной работе с hadoop.
Кандидат мечты:
- Опыт разработки ETL-процессов;
- Знает Python, Airflow, Flask и SQL (Hive/Trino, Postgres), а также умеет разбирать и улучшать чужой код;
- Имеет представление о том, что такое А/Б-тесты и для чего они нужны. Не обязательно знать формулы из математической статистики, но важно быть знакомым с процессом проверки продуктовых гипотез через А/Б-тест;
- Обладает опытом рефакторинга существующей кодовой базы;
- Опыт работы с Java будет плюсом;
- Будет полезен опыт работы в команде с аналитиками, поскольку многие задачи требуют совместной работы и погружения в контекст, связанный с математической статистикой.
Что мы предлагаем:
-
Возможность удаленной работы;
-
Корпоративное ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы; страхование жизни;
-
Обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;
-
Работу в ИТ-компании с аккредитацией в Минцифры;
-
Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта;
-
Промокоды и бонусы от партнеров.
Разместить Ваше резюме сейчас ...