Аналитик данных Python/ML аналитик
Вакансия № 28881469 в населенном пункте (городе) Томск, Россия от компании "Интегра, Группа компаний" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Интегра, Группа компаний" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Интегра, Группа компаний" - http://www.integra.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Нефть и газ; .
Репутация компании "Интегра, Группа компаний" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 28881469 добавлена в базу данных: Пятница, 5 апреля 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Среда, 1 мая 2024 года.
Рейтинг вакансии: 10,19 из 100 баллов |
Вакансия № 28881469 прочитана - 22 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Населения в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Томск, Октябрьская улица, 10а.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:- Участвовать в разработке архитектуры обучения моделей
- Формировать и выстраивать бизнес-процессы анализа, управления и визуализации данных.
- Формулировать и проверять гипотезы;
- Написание бизнес отчетов, аналитических отчетов;
- Находить закономерности и аномалии в данных;
- Проводить препроцессинг данных
- Разрабатывать алгоритмы обучения и тестирования моделей;
- Внедрение моделей в операционные процессы
- Участие в оформлении и презентации результатов внутри компании и клиентам
- Ad-hoc аналитика
- Опыт работы от 1 года;
- Опыт разработки на Python (pandas, numpyu, scipy, sklearn и др. библиотеки);
- Знания основных библиотек ML(например sklearn, tensforflow)
- Опыт визуализации данных и создания дашбордов;
- Умение работать с распределенными системами контроля версий;
- Ответственность и аккуратность, умение тестировать собственный код
- Знание базовой математики, мат статистики, линейной алгебры
Желательно:
- Наличие портфолио;
- Умение работать с чужим кодом;
- Знакомство с docker;
- Знакомство с git;
- Уверенный sql на уровне оконных функций и написание сложных запросов;
- Нестандартный подход к обучению моделей;
- Знание методов машинного обучения;
- Зарплата по результатам собеседования
- Нормированный рабочий день.
- Перспективы карьерного и профессионального роста. Оплата курсов по ученическому договору
- Корпоративные обеды
- Работа в успешной и стабильной компании.
Разместить Ваше резюме сейчас ...