ML engineer

Вакансия № 30594398 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ХОУМ Банк" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ХОУМ Банк" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ХОУМ Банк" - http://www.homecredit.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .

Репутация компании "ХОУМ Банк" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 30594398 добавлена в базу данных: Вторник, 7 мая 2024 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 17 мая 2024 года.

Вакансия № 30594398 прочитана - 43 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Правды, 8 к.1.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Привет!

Мы создаем новый Департамент Искусственного Интеллекта для RnD экспериментальных AI/ML-моделей для бизнеса на основе продуктового подхода и развития AI-практики: набираем заряженную команду, чтобы встать у основания этого направления в Банке, развивать практику DS и ML-моделирования.

Находимся в поиске ML-Инженера в наш Департамент Искусственного Интеллекта для задач разработки сервисов транзакционного скоринга, прогнозирования временных рядов и предсказательных моделей.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Лидировать стрим разработки моделей транзакционного скоринга и других практических бизнес-задач;
• Разрабатывать МЛ-модели скоринга, предсказательных моделей и прогнозирования временных рядов;
• Анализировать данные, формулировать гипотезы по улучшению качества моделей на данных, реализовывать препроцессинг данных;
• Измерять метрики и эффективность различных методов на бизнес-кейсах;
• Настраивать сбор данных из внутренних и внешних источников (API, БД, файлы), их обработка;
• Реализовывать Feature importance и algorithm tournament для интерпретации результатов и их качественной/количественной оценки
• Участвовать в найме DS и ML-специалистов в команду.

ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО:

• Желателен опыт в решении ML-задач из банковского сектора (скоринги, кредитные риски и пр.)
• Опыт лидирования стримов с технической точки зрения, управления командой DS и ML-специалистов;
• Опыт и решенные практические задачи с использованием методов ML и DL (Python)
• Опыт работы с системами больших данных (Spark),
• Понимание общей культуры современной разработки: Git, работа по спринтам в SAFe фреймворке

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Фиксированный оклад + система премирования
• Социальный пакет
• Гибридный или удаленный формат работы
• Команда, открытая самым смелым идеям
• Внутренние программы обучения и развития
• Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
• Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Написать в компанию ...

Отправить резюме в организацию ...

Позвонить работодателю ...