Machine Learning Engineer
Вакансия № 31038195 в населенном пункте (городе) Томск, Россия от компании "Positive Technologies" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Positive Technologies" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Positive Technologies" - https://www.ptsecurity.com/ru-ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Positive Technologies" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 31038195 добавлена в базу данных: Вторник, 21 мая 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Среда, 22 мая 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 14,93 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Чем занимается Positive Technologies?
Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов.
Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе.
У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2000 человек.
Чуть больше об ML команде: https://heyiamsasha.notion.site/ML-Positive-Technologies-a8016572d97c4eabac99fbdce5b81271
Кого мы ищем?
Сейчас ищем специалистов в нашу ML команду. Много интересных задач в разных направлениях, которые хотелось бы довести до прода совместно с командами разработки.
Какие задачи?
- Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных. Или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов PT (детекция атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний");
- Внедрять решения в продукты, включая проектирование частей ML-компонент, использующих ML-модели;
- Писать код для частей, использующих МЛ-компоненты продукта, проходить код-ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей;
- Сталкиваться и думать над актуальными проблемами ML-безопасности (как offence так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как ML так и ИБ очень важно.
Что ожидаем от кандидатов?
- Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с конкретными задачами. Важна не столько супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений;
- Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются.
- Опыт работы с Linux-based ОС, Docker;
- Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения);
- Опыт работы в командах c agile/kanban процессами;
- Опыт доведения прототипов до прода.
Будем рады:
- Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных;
- Опыту собственных исследований и участие в конференциях/митапах;
- Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям;
- Желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство;
- Шесть недель оплачиваемого отпуска;
- Можно самому выбрать, во сколько начинается твой рабочий день;
- Забота о твоем здоровье: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, а также частичная компенсация занятий спортом;
- Сильная команда профессионалов, с которыми ты будешь решать сложные интересные задачи, и возможность влиять на будущее кибербезопасности в мире.
Сейчас в команде открыты позиции для ML инженеров в разных направлениях. Будем
благодарны, если в сопроводительном письме в нескольких предложениях расскажете, какие в целом задачи в ML/DL вас интересуют.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...